探究学習で役立つ調査方法9選!調査する際のポイントとAI活用例

調査・実験

探究学習で仮説を立てたら、実験だけでなく、さまざまな調査方法を使って情報を集めることが大切です。実験以外の調査には、文献調査、統計データの分析、アンケート、フィールドワークなど、仮説を支えるための多くの方法があります。この記事では、調査を進める際の9つのポイントをわかりやすく解説し、AIを活用して調査をスムーズに進めるための質問例もご紹介します。中高生の皆さんが自分の探究テーマを深めるために役立つ内容です!

AIチャットの使い方

この記事では、AIチャットと話しながら読み進めることで、探究活動を始められます。
チャットの使い方は以下の通りです。
1ステップ進むごとに使ってみて下さい!

  1. 画面右下の青いボタンをタッチして、チャットを開いてみて下さい。
  2. チャットが開いたら、「チャットを開始」を押してください。
  3. なにか話してみましょう。
  4. 画面右下の青い×ボタンを押してチャットを閉じてください。

文献調査で幅広い情報を集める

文献調査は、既存の情報を活用して知識の幅を広げる基本的な調査方法です。まず、テーマに関連する論文、書籍、信頼できるウェブサイトなど、幅広い情報源を活用して情報を集めましょう。文献調査では、複数の視点や情報を取り入れることで、調査内容に偏りが出ないようにすることが重要です。また、信頼性の高い情報源を選ぶために、学術論文や専門家の著書、教育機関や政府機関のウェブサイトを利用するように心がけましょう。

AIへの質問例

  • 「○○に関する信頼できる論文や書籍の情報を教えてもらえますか?」
  • 「テーマに関連する幅広い情報を集めるために、どのような資料を調べれば良いでしょうか?」

統計データの収集と分析

仮説の信憑性を高めるためには、テーマに関連する統計データや調査報告書を収集し、客観的な数値で裏付けることが効果的です。例えば、政府の統計データや信頼性のある機関が提供するデータベース(e-Stat、Statistaなど)を利用することで、正確で信頼性の高い情報が得られます。統計データを調査する際には、単に数値を集めるだけでなく、データの傾向や意味をしっかりと分析し、自分の仮説や調査内容とどう関係があるかを考えるようにしましょう。

AIへの質問例

  • 「○○に関連する統計データが載っている信頼できるデータベースを教えてください。」
  • 「テーマに関連するデータを分析するためのポイントを教えてもらえますか?」

アンケート調査を実施する

仮説をさらに具体的に検証するために、アンケート調査を実施することも効果的です。アンケートでは、自分のテーマに関心のある人々の意見や考えを集めることで、新しい発見が得られることがあります。質問内容や対象者を工夫し、できるだけ多くの回答を集めると、信頼性のあるデータが得やすくなります。アンケートを作成する際には、質問の順番や表現がわかりやすいかどうか、選択肢が多すぎないかなどに注意すると良いでしょう。

AIへの質問例

  • 「○○についてアンケートを取りたいのですが、効果的な質問項目の例を教えてください。」
  • 「アンケート調査を行う際の対象者の選び方についてアドバイスをもらえますか?」

インタビューで直接情報を得る

テーマに関連した現場の視点や専門的な知識を得たいときは、インタビューが有効です。インタビューでは、専門家や現場で働く人に直接話を聞くことで、文献では得られない実践的な情報や視点を得ることができます。インタビューの準備として、聞きたいことを明確にした質問リストを用意し、話しやすい雰囲気作りも心がけると良いです。インタビュー後は、得られた内容を記録しておくと、後の分析やまとめに役立ちます。

AIへの質問例

  • 「○○のテーマについて、専門家にインタビューを行いたいのですが、どんな質問を準備すると良いですか?」
  • 「インタビューをスムーズに進めるためのコツや準備ポイントを教えてください。」

フィールドワークで現地調査を行う

実際に現地に赴き、観察や記録を通じて情報を集めるフィールドワークも、実験以外の調査方法として非常に効果的です。現場での観察や実際の雰囲気から得られる情報は、仮説の立証に役立つリアルなデータとなります。フィールドワークでは、観察したいポイントや記録の仕方を事前に決めておくと、効率的に調査が進められます。また、観察の内容はメモや写真で残しておくと、後で分析する際に役立ちます。

AIへの質問例

  • 「○○の現場に行ってフィールドワークをしたいのですが、観察や記録を効率よく行う方法を教えてもらえますか?」
  • 「フィールドワークで収集するべき重要な情報は何でしょうか?」

ケーススタディを参考にする

過去に行われた似た事例(ケーススタディ)を分析することも、仮説を検証するための有力な手段です。ケーススタディでは、テーマに近い状況や事例を参考にして、共通点や相違点を見つけることが目的です。同じテーマや似たテーマについて行われた調査やプロジェクトの記録をもとに、自分の調査と照らし合わせて、どのような傾向や違いがあるのかを検討すると、仮説の説得力が高まります。

AIへの質問例

  • 「○○に似たケーススタディがあれば教えてください。」
  • 「過去の事例と自分のテーマを比較して分析する方法をアドバイスしてもらえますか?」

調査結果を客観的に記録・整理する

どのような調査を行った場合でも、得られた情報を客観的に記録・整理することが重要です。記録はできるだけ詳しく、かつ分かりやすく残し、後で見直しても理解しやすい形で保存しておくと、データ分析やまとめに役立ちます。表やグラフを活用することで、数値データや傾向が一目でわかるようになります。また、客観的に整理することで、偏見や主観が入りにくくなり、調査結果の信頼性が高まります。

AIへの質問例

  • 「調査結果を客観的に記録するために、どのようにまとめれば良いでしょうか?」
  • 「表やグラフを使ってデータを整理する方法について教えてください。」

まとめ

探究学習で仮説を立証するためには、実験以外の調査も欠かせません。文献調査や統計データの収集、アンケートやフィールドワークを活用し、さまざまな角度から情報を集めることで、仮説を強化することができます。また、AIを使ってアドバイスをもらうことで、調査がよりスムーズで充実したものになります。この記事で紹介した9つのポイントとAIの質問例を参考に、探究学習を一層深めていきましょう!

探究学習の「結果のまとめ方」8つのポイント!

タイトルとURLをコピーしました